演讲者｜凯文•凯利（Kevin Kelly）

必然发生的11个关键词：成为、认知、屏读、流动、重混、过滤、互动、使用、分享、区块链技术和开始；颠覆的三定律和下一波技术颠覆，以及未来会如何。凯文.凯利老师结合他对当今科技发展的了解和思考，为我们带来了精彩的演讲内容：

下雨时每一滴水会如何进入到山谷，这个路线是肯定无从了解的。但是你一定知道方向——因为有重力，所以必然向下。而类似于必然发生的“重力”，商业趋势也是必然的，总体趋势一定能够预知。

我们是有选择的。在未来，新的技术必然会出现，我们可以选择想要新技术以什么样的形式出现——也就是说“到底出现什么”是我们可以选择的。

而今天聊到的必然的趋势，互相依赖互相支持。在未来，所有的东西都变成了另外的东西，都在流动和改变。这样一种流动是时常在发生的。

成为——所有的东西都变成了另外的东西，都在流动和改变。这样的流动一直在发生。比如有型的产品变成了无形的订购服务，过去去商场才能买到商品，但是现在，你可以在网上购买相应的服务，服务的一部分包含了你需要的商品。比如从硬件到软件，现在所有的东西都是软件，这也是流动的趋势。

液态的世界——我们处在一个液态的世界，所有的东西都在升级，比如汽车，你在睡觉的时候特斯拉在升级，你的汽车一直在越变越好，这样的场景未来会越来越多，这也是我们即将进入到的世界。

而这些对于我们来说的直接意义是什么呢？

终身学习，不断学习。当你一直处于一个学习的状态时，你永远都是一个新的人。

所有的东西也都处于变化的过程中，过去我们一直看到的是产品，但是现在所有人关注的都是流程。

比如说：维基百科是一本百科全书吗？不，它是一个创造百科全书的过程。

知化（cognifying）

未来技术变革的影响是永久性的。技术将和人工智能相关，技术要做的事情是让所有的东西更加智能，这个智化的过程就是技术带来的改变。

现在律师审核法律文件、医生诊断疾病、飞行员驾驶飞机，未来这些领域将都是人工智能的。

而以上这些都是已经发生的，而AI呢？我们现在是尚在探索的阶段。但Google训练人工智能玩电子游戏，十年前就开始做了，Google从来没想过去教AI怎么玩，而是教AI怎么学习，AI与人类的不同只在于思考的方式。

再比如Google无人驾驶汽车，无人车只会专注的开车，人类就无法做到完全专注，这也是AI思考的方式跟人类不一样。过去我们对智商的的认知就是一维的，这是一般的认知，我们不应该再这样看待智商。

我们的智商像不同的乐器弹奏不同的乐曲，不同的人乐曲不一样，所以大家的IQ不一样。动物、人类和机器的节奏也不一样，所以IQ也不同。

我们在AI上做的事情不是要让AI更聪明，而是让AI有更多思考和思维。

两步走：出现多种思想，要用多种思维来解答这些思想的问题。非同凡响很困难，所以我们不能固步自封，要把所有的人思想融合。

历史的角度来讲AI推动了第二次工业革命，AI帮助人类从电力电气，从蒸汽时代到现在的多彩纷呈的现代世界。

现在有汽车，人类用手的肌肉力量即可开动250马力，我们假设将250马力的车转换成250种思想，那么你开的不是车，而是是自动化的电脑。

人类未来的目标，智力作为一种服务，可以像电力一样传输。

在网状结构下，所有人都可以获得AI的服务,向全世界购买AI都很方便。可预见的未来发展的方向：未来将有数以万计的创业公司从事将人工智能应用于某一领域。

使用AI的人越多，AI就越聪明。

目前AI的本领：视觉感知、听觉言语、提供建议。

未来不用教AI如何做，他会自己学习，会试错进行学习。机器人将为人类创造新职位，我们将会见到更多新鲜的工作。

未来，要求生产力的工作是给机器人做的，哪些对效率要求不高的工作更适合人类。创造力本身就是不讲究效率的，不用考虑正确性，失败本身就不讲究效率，这是人类适合去做的工作。而讲究效率而不讲究乐趣的工作适合AI去做。所以阿尔法狗和人比赛，是不公平的比赛，因为AI吸收了过去所有的套路。

未来，我们将和人工智能一起工作，是合作而不是对抗。

每一页都是一个屏幕，任何一个平面都可以变成一个屏幕。看的书是一个屏幕，接触的所有平面都可以是一个屏幕。

屏幕可以做注意力跟踪、情绪跟踪。可以根据用户的注意力、情绪做调整。我们即将进入屏幕时代，无处不在的屏幕，以前是读书，现在是读屏。原来书本给人权威，现在是流动开放杂乱的世界，现在的真相是要不断的自己组装。

我们处于数据的时代，数据是不断流动的。计算机中的三大原则：原来是文件夹，之后是网络，再到现在就是流。

现在是流的世界，流媒体的状态。那么到底什么在流动？——数据

商业乃数据之商业。归根结底，你在处理的都是数据。处理数据和处理客户一样重要。

全世界都处于同一个经济脉搏。

企业终有一死，企业不可能永远增长。

但是城市不一样，城市永远在增长

因特网像一个城市，而不是一个企业，正因为它拥有着无限增长的特质。比如Facebook现在有15亿的社交连接，15亿人相互连接可以做的事情太多太多了，可以产生的价值也不可估量。

这是世界发展的方向，重要的趋势。

财富是如何出现的？创新，而现在的创新是把现有的东西重组，很少有东西完全创新。所以方法是先拆解后重组，再尝试再拆解，不断进行循环。

用乐高来表现，把乐高拆解后重组，就是创新的过程。

报纸也是这样，一张报纸上有几百个信息，新闻的头条和信息组合在一起。

同样，银行和汽车也是这样：

任何事物都可以被拆解，企业也一样，企业也有企业的元素表，企业想要升级，需要拆解企业的构成，再进行重组，在重组的过程中产生新事物。

每年有600万的新歌，之前有上千万新歌，你不可能听完所有的歌曲，书籍、信息，我们需要过滤才能找到我们真正需要的东西。

现在这个时代，唯一稀缺的是人类的注意力没有一种技术可以增长提升注意力的事情。而金钱会随着注意力走，能吸引到注意力就能挣到钱，花了注意力就需要信息。

付出注意力就要得到报酬即为注意力付费，所以我们的经济体应该发生变化，应该向看广告的人付费。也就是说广告商应该付费给用户，而不是电视媒体。

通过社交网络寻找到kol，为他们的注意力付费，不同影响力的人群付不一样的费用。

甚至还可以思考如何付费让人们来创造广告！

互动的影响力和AI一样深远，电脑就是依赖于互动的，那么2050年的电脑是什么样子的？人类可以与电脑没有任何障碍的互动，电脑是全方位可互动的机器。

这是两种完全不同的感觉，你的大脑在接受相应的讯号。现在我们已经做到了视觉体验，但是触觉远远没有做到。

拥有的概念发生了改变，使用权优于所有权。很多东西，我们只需要使用，不需要维护、储存等其他工作。

书籍、音乐、游戏等我们不需要拥有，只需要使用。我们不需要拥有汽车，只需要使用这种服务，使用无需拥有，无需维护无需储存。

未来按需提供的服务比你拥有这件事物的比例要高。按需经济：各行业的优步。有形的企业也在发生改变。

我们试想一下未来的旅行，未来旅行什么都不需要带，不需要带手机，因为任何一个屏幕都可以识别你，都是你的，不需要行李箱，不需要任何东西，都有相应的服务，整个世界都是你的。

——就像是新型游牧民族，不需要携带，游走世界。

我们处于分享的初级阶段，世界很大，有很多可以分享，车、房、软件等。分享的越多，产生的价值越多。

分享＝合作，规模化的方式合作，如何让成千上万几十亿的人以合作的方式进行互动，这些人的共同协作可以带来社会的变革。

使比特币和其它技术加密成为一种可能。把无数个excel交织在一起形成的网络。

无法作弊，需要信任：比特币、房贷交易，无需信任人，信任技术就可以。以协作型的互动做成什么样的事情？eg.银行的信用记录。

分享的网络，可以跟踪每一块比特币的走向，有利于防腐行为，新的协作创造新的方式协作带来新的力量，新的企业。

关于技术：在最初的时候，没有人知道最新的技术可以用来做什么，

爱迪生的留声机最初用来录音，录音临终之前的遗言，教堂里的讲话。当初不知道用来干嘛，什么时候可以知道？通过使用，通过尝试。

新技术出来的时候，我们也不知道可以用来干嘛，只有通过使用。要评估技术的时候要先使用，你要指引技术的发展方向，必须要使用。

社交媒体不到5000天，我们不知道社交媒体可以真正变成什么样子。我们要知道如何掌控VR技术是需要时间的。

我们现在在做的工作可能和两年后完全不一样。150年前，美国70%是农民，现在只有1%的农民，难道那69%的农民就失业了？并不是，设想一下，在多年之后，工作可能就不存在了，我们在不断的时代的演变中，不断改变。

所以我们需要不断学习，不断接受新的技能心得知识。我们要迎合这个时代的变化，所有人都是新手。学习是不断创新的，如何去创造新的东西，如何去做创造和引领。

先去做，去尝试，去探索然后再思考，再规划，再去重复试验。

要先做后想，再做再想。如果没有做就去思考，只是纸上谈兵。

终身学习

——不仅仅是学习，要去思考怎么去理解怎么去做到个人的最好，个人定制化的学习方案，需要做的快、试错（不能害怕这个错误，）犯错和学习进步不能分开。

工作中

——在中国，有创造性的文化，有容忍错误的文化，鼓励错误，看到错误要很舒适，欢迎错误。持续性的小错误的容忍性，才能有大的创新的推动。

查询问题

——问题本身是一个能动最好的推送者，让人类创造问题，问题比回答更有意义，好的问题是新的领域，问一个好的问题，必须要有一个驾驭问题的能力。必须要有意识去挖掘问题，不管设想是怎样的，问题要提出来。